Η μελέτη έχει τίτλο «Το περιστέρι ως μηχανή». Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο της Αϊόβα και του Οχάιο ανακάλυψαν ότι ο μηχανισμός που χρησιμοποιούν τα περιστέρια για τη λήψη αποφάσεων είναι παρόμοιος με τη μέθοδο που χρησιμοποιούν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για να κάνουν σωστές προβλέψεις. Δηλαδή δεν είναι τόσο ανόητοι όσο φαίνονται.
Τα περιστέρια, μάλιστα, έχουν αποδειχθεί ιδιαίτερα ικανοί ταξινομητές πολύ περίπλοκων και ποικίλων οπτικών ερεθισμάτων, υπογραμμίζουν οι συγγραφείς της έρευνας. Αυτά τα ερεθίσματα κυμαίνονται από φωτογραφίες καθημερινών αντικειμένων –λουλούδια, δέντρα, σκύλους, τηλέφωνα και παπούτσια– έως ιατρικές εικόνες – ανθρώπινο ιστό μαστού ή καρδιακό μυ. Αυτά τα πουλιά ήταν σε θέση να αναγνωρίσουν τυπωμένους αριθμούς και γράμματα, ακόμη και έργα τέχνης ζωγραφισμένα από τον Μονέ.
Αυτή η ικανότητα των περιστεριών να κατανοούν αφηρημένες έννοιες υποδηλώνει το ίδιο «Θα πρέπει να δείξουμε στα περιστέρια και στα άλλα πουλιά πολύ περισσότερο σεβασμό από ό,τι λαμβάνουν συνήθως», λέει η έκθεση μελέτης που δημοσιεύτηκε τον περασμένο Σεπτέμβριο στο iScience. Εξάλλου, η αποστολή αλληλογραφίας από απόσταση δεν είναι εύκολη υπόθεση.
Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι ένας απλός συνειρμικός μηχανισμός μπορεί να είναι επαρκής για να εξηγήσει την επιτυχία αυτών των ζώων. Για να το δοκιμάσει, η ομάδα έδωσε σε μια ομάδα 24 περιστεριών μια σειρά από οπτικές εργασίες. Τα ζώα έμαθαν να ταξινομούν άλλα σε λίγες μέρες και άλλα σε εβδομάδες.
Πώς ήταν η μελέτη που εντόπισε τα περιστέρια με τεχνητή νοημοσύνη;
Έδειξαν στα περιστέρια διαφορετικά ερεθίσματα σε διάφορες οθόνες: γραμμές διαφορετικού πλάτους, θέσεων και προσανατολισμών, καθώς και κομμένους και ομόκεντρους δακτυλίους. Για να αποφασίσει σε ποια κατηγορία θα ανήκει, κάθε πουλί έπρεπε να ραμφίσει σε μια οθόνη αφής: είχε ένα κουμπί στα δεξιά και ένα άλλο στα αριστερά. Αν το κατάλαβαν σωστά, ένας διανομέας απελευθέρωσε το φαγητό. Αν έκαναν λάθος, δεν τους έμεινε τίποτα.
«Τα περιστέρια δεν χρειάζονται χάρακα», είπε ο Brandon Turner, επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης και καθηγητής ψυχολογίας στο Πανεπιστήμιο του Οχάιο. Επιστάτης. Μαθαίνουν μέσω δοκιμής και λάθους. Για παράδειγμα, όταν τους δόθηκε μια συγκεκριμένη εικόνα, όλα όσα έμοιαζαν παρόμοια τοποθετούνταν στην ίδια κατηγορία.
Τα περιστέρια έχουν βελτιώσει την ικανότητά τους να το κάνουν αυτό πάρτε σωστές αποφάσεις από 55% έως 95%. από τις εποχές που αυτές ήταν απλούστερες εργασίες. Η ακρίβειά του έχει αυξηθείΑπό 55% έως 68% όταν πρόκειται για πιο σύνθετες εργασίες.
«Η συμπεριφορά των περιστεριών υποδηλώνει ότι η φύση έχει δημιουργήσει έναν αλγόριθμο που είναι πολύ αποτελεσματικός στην εκμάθηση πολύ απαιτητικών εργασιών», δήλωσε ο Edward Wasserman, συν-συγγραφέας της μελέτης και καθηγητής πειραματικής ψυχολογίας στο Πανεπιστήμιο της Αϊόβα. Φυσικά: «Όχι απαραίτητα με μέγιστη ταχύτητα, αλλά με μεγάλη συνέπεια.
Πώς μοιάζουν με την τεχνητή νοημοσύνη;
Ο κύριος στόχος ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης είναι η αναγνώριση προτύπων και η λήψη αποφάσεων. Το ChatGPT, για παράδειγμα, βασίζεται στην εκπαίδευση για την πρόβλεψη της επόμενης λέξης σε μια πρόταση επεξεργάζοντας τεράστιες ποσότητες κειμένου από το Διαδίκτυο και βρίσκοντας μοτίβα μέσω δοκιμής και λάθους. Στη συνέχεια, το δημοφιλές chatbot βελτιώθηκε χρησιμοποιώντας την ανθρώπινη ανατροφοδότηση για να διατηρήσει τη ροή της συνομιλίας.
Τα περιστέρια, δείχνει η μελέτη, μπορούν να κάνουν το ίδιο. Όταν δεν έπαιρναν φαγητό, μπορούσαν να συνειδητοποιήσουν το λάθος τους και να διορθώσουν την απόφασή τους. Και μετά συνεχίζει να αναζητά ομοιότητες στα εμφανιζόμενα αντικείμενα.
“Μόνο με αυτούς τους δύο μηχανισμούς μπορείτε να ορίσετε ένα νευρωνικό δίκτυο ή μια μηχανή AI για να λύσετε βασικά αυτά τα προβλήματα κατηγοριοποίησης”, είπε ο Turner Επιστάτης. «Είναι λογικό ότι οι μηχανισμοί που υπάρχουν στην τεχνητή νοημοσύνη υπάρχουν και στο περιστέρι».
Οι ερευνητές θα συνεχίσουν να μελετούν αυτά τα πουλιά με άλλες ομάδες. Ο μακροπρόθεσμος στόχος είναι η καλύτερη κατανόηση της βλάβης στον ανθρώπινο εγκέφαλο. Ο Wasserman τόνισε ότι ο εγκέφαλος του περιστεριού «είναι ένας πολύ καλός εγκέφαλος»: «Μπορεί να είναι μικρός σε μέγεθος, αλλά έχει μεγάλη δύναμη όταν πρόκειται για την ικανότητα μάθησης».